Quel est le but d’un plan d’optimisation des moteurs de recherche, d’une stratégie de marketing en ligne de courrier électronique e-snail finement ajustée et d’une apparence de marketing actif sur les réseaux sociaux si vos consommateurs ne peuvent pas découvrir ce qu’ils veulent après avoir visité votre site Web? C’est ce qui inquiète le PDG de BloomReach, Raj De Datta, auprès de ses 150 clients ou plus, qui vont du grand magasin de luxe Neiman Marcus au cool modéliste e-commerce. « En ce moment, c’est comme faire son jogging dans Goal », déclare De Datta à propos de la majorité des sites Internet de commerce en ligne. « Je cherche des jouets. Quelqu’un d’autre cherche une veste en molleton. Mais nous voyons tous les deux le même magasin, bien que nous ayons une explication très différente. » Venant d’une page d’accueil typique du commerce électronique, les consommateurs peuvent soit utiliser la fonction de recherche, soit parcourir plusieurs degrés de liste d’aliments en cherchant un article distinct. Mais avec le logiciel SNAP de BloomReach, les consommateurs entrent en contact avec le détaillant et découvrent simplement la marchandise qu’ils veulent, sachant que le logiciel a déterminé de manière anonyme leurs intentions et leurs préférences personnelles en fonction des visites antérieures sur le site Web, du vocabulaire qu’ils utilisent, des liens cliqués le site, les points communs dans le contenu qu’ils consomment sur le site, la zone récente et le système sur lequel ils sont installés – aucune connexion ni mot de passe de sécurité requis. En réalité, l’application de BloomReach pour les entreprises, qui permet aux magasins d’acquérir 7 500 dollars par mois ou plus, en fonction de la variété de visiteurs de sites Web distinctifs, traite du dernier kilomètre de la publicité et du marketing dans le commerce électronique. « J’ai réalisé que personne n’explorait le site Web en tant que tel », expert seo affirme De Datta. « Tout le monde obtenait une méthode unique pour tous les formats. » Avec SNAP, l’objectif était finalement d’utiliser les principaux détails pour aider les acheteurs séparément, en fonction de leur objectif actuel, et non de leurs données démographiques ou de leur historique d’achats. « Nous avons la capacité d’identifier les visiteurs de sites Web avec une fiabilité de 99% », explique De Datta au sujet de la « compréhension de la machine » de son entreprise, que l’acheteur ait ou non déjà visité un site Web sur un appareil mobile et utilise également un navigateur. Si BloomReach réussit, le nombre d’étapes à suivre pour accéder au site Web d’un site professionnel en ligne et en cliquant sur la touche « ajouter au panier » sera considérablement réduit. Pour les détaillants en ligne, l’attrait de Click, c’est-à-dire de pouvoir mieux servir la marchandise exacte que les gens veulent, c’est qu’ils ne devraient pas rétablir leurs sites Internet par eux-mêmes pour fonctionner avec. Les services centrés sur le cloud indexent automatiquement chaque page Web – ainsi que chaque nouvelle page Web ajoutée – sur le site Internet du client et génèrent automatiquement pour les visiteurs le contenu approprié de ces pages Internet. Pour les marchands qui commercialisent chaque semaine d’innombrables produits sur leurs sites Web, cette caractéristique leur permet de le publier puis de l’oublier. Encore un autre avantage: contrairement aux tests A / B, qui peuvent prendre plusieurs jours, l’unité agrégée de BloomReach qui découvre, tirée d’informations constamment mises à jour de l’ensemble de sa clientèle et de plus de 30 lieux publics, réduit le délai entre les logiciels. et d’excellents résultats. Pour ModCloth, la technologie principale associée à Click a été convertie en une augmentation de 40% du nombre de sessions en pages Internet de produits ou services personnalisés, ce qui indique que les hommes et les femmes localisaient ce qu’ils cherchaient.